Обеспечьте безопасность ИИ-решений с помощью тестирования с позиции злоумышленника

AI Red Teaming

Адаптировано к вашей инфраструктуре. Соответствует отраслевым стандартам. Нацелено на реальное повышение безопасности.

Внедряйте инновации с уверенностью и
решайте задачи, связанные с искусственным интеллектом.

group-ib ведет расследование преступлений в сфере высоких технологий

По мере того как генеративный ИИ занимает все более центральное место в бизнес-операциях, он несет с собой новую волну угроз - от инъекций и логических ошибок до утечек данных и компрометации инфраструктуры. Если не принять меры, такие риски могут привести к серьезным сбоям в работе.

Услуга Group-IB AI Red Teaming помогает выявлять и устранять уязвимости до того, как ими смогут воспользоваться злоумышленники. Наша команда моделирует поведение реальных злоумышленников, чтобы оценить, как ваши ИИ-приложения ведут себя в условиях давления, и предоставляет четкие практические рекомендации, которые укрепят вашу защиту.

Определите риски, связанные с искусственным интеллектом,
до того, как это сделают злоумышленники.

Определите риски, связанные с искусственным интеллектом, до того, как это сделают злоумышленники
Найдите уязвимые места в ваших системах GenAI
Получите индивидуальный план устранения уязвимостей
Снизьте риск взломов, утечек данных и репутационного ущерба
Демонстрируйте должную осмотрительность пользователям, партнерам и регулирующим органам
Соответствие OWASP
и другим новым
фреймворкам безопасности ИИ

Доступно в рамках Services Retainer

Оцениваемые нами проблемы безопасности ИИ

Команда Group-IB анализирует различные уровни вашего стека GenAI, уделяя особое внимание уязвимостям, ошибкам в настройке системы и рискам с серьезными последствиями.

Инъекция промптов

Проверьте устойчивость вашей LLM к специально составленным промптам, которые обходят средства контроля системы и извлекают конфиденциальные данные.

Состязательные входные данные

Оцените, как ваша система обрабатывает вредоносные входные данные, призванные вызвать неожиданное поведение или привести к непреднамеренному раскрытию информации.

Отравление данных

Обнаружение угроз, связанных с испорченными обучающими данными, которые могут содержать бэкдоры или скрытое поведение.

Риски цепочки поставок

Выявление уязвимостей в моделях, API и наборах данных сторонних разработчиков.

Извлечение модели

Определите, насколько легко злоумышленники могут извлечь информацию о чувствительных моделях: системные промпты, обучающие данные, внутренние параметры и закрытые детали реализации.

ИИ и кибербезопасность: угроза или возможность?

ИИ и кибербезопасность: угроза или возможность?

Воспользуйтесь ключевыми знаниями, которые помогут вам обеспечить будущее GenAI. Узнайте, как злоумышленники используют ИИ в своих целях и как защитники могут дать им отпор. Получите советы экспертов, статистические данные и тест на готовность, который поможет вам оценить и усовершенствовать стратегию безопасности ИИ.

Процесс Group-IB AI Red Teaming

1
Определение масштаба и стратегии

Мы определяем приоритеты риска, сценарии использования LLM и архитектуру.

2
Разработка сценария

Мы разрабатываем целенаправленные пути атак: цепочки промптов, джейлбрейки, злоупотребление API и многое другое.

3
Состязательное тестирование

Мы проводим тестирование на всех уровнях модели, приложения и инфраструктуры, используя методичные и ответственные методы.

4
Выводы и оценка
последствий

Детальные отчеты, представляющие выявленную информацию в форме четко сформулированных доказательств.

5
План восстановления

Мы предоставляем приоритетный набор технических и стратегических рекомендаций для каждой обнаруженной уязвимости, чтобы помочь укрепить вашу защиту.

Агентный искусственный интеллект развивается с молниеносной скоростью и получает доступ ко все большему количеству внутренних систем и конфиденциальных бизнес-данных. По мере расширения его возможностей обеспечение надлежащей защиты такой информации становится критически важным - особенно в постоянно меняющейся среде.
Дмитрий Волков
Генеральный директор, Group-IB

Где опыт в области безопасности
встречается с искусственным интеллектом

Подтвержденные результаты

Более 20 лет опыта в области реагирования на инциденты, проактивного поиска угроз и Red Teaming

Подход, ориентированный на стандарты

Углубленная методология, ориентированная на ИИ и соответствующая стандартам OWASP Top 10, Gartner AI TRiSM, MITRE ATT&CK® ATLAS, ISO 42001 и NIST AI RFM.

Отраслевой опыт

Доверие ведущих предприятий в сфере финтеха, SaaS и критической инфраструктуры

Межфункциональный опыт

Многопрофильная команда, объединяющая специалистов по кибербезопасности, ML-инженерии и киберразведке

Индивидуальный подход к вашему стеку

Задания, адаптированные к вашей архитектуре, целям и уровню риска

Под руководством специалистов-практиков в области ИИ

Многолетний опыт создания безопасных решений на основе искусственного интеллекта

Обеспечьте безопасность своих ИИ-проектов вместе
с командой Group-IB

Часто задаваемые вопросы
об AI Red Teaming

Что такое AI Red Teaming?

arrow_drop_down

AI Red Teaming — это специализированный сервис безопасности, который моделирует реальные атаки с целью выявления и устранения уязвимостей в ваших системах генеративного ИИ. Он ориентирован на риски, характерные для ИИ, и помогает укрепить ваши модели, приложения и инфраструктуру для защиты от реальных угроз.

Чем AI Red Teaming отличается от традиционного Red Teaming?

arrow_drop_down

Традиционный Red Teaming предполагает имитацию атак, осуществляемых людьми и направленных на физические системы, сети и конечные устройства. AI Red Teaming, напротив, ориентирован на технологии генеративного ИИ, включая большие языковые модели (LLM), ИИ-API и вспомогательную инфраструктуру. AI Red Teaming выявляет риски, характерные именно для ваших сценариев использования генеративного ИИ, которые могут остаться незамеченными при стандартной оценке.

Зачем тестировать LLM/GenAI, если они уже прошли проверку поставщиком?

arrow_drop_down

Проверка поставщиков позволяет выявить общие риски. Однако ваши конкретные настройки, интеграции и бизнес-логика могут создавать новые уязвимости. AI Red Teaming от Group-IB выявляет контекстные риски, такие как инъекция промптов, утечка данных или логические ошибки во взаимодействии ваших систем с большими языковыми моделями (LLM).

Как проходит процесс AI Red Teaming?

arrow_drop_down

Наша команда работает в пять этапов:

  1. Мы определяем архитектуру вашего LLM, сценарии использования ИИ и приоритеты рисков.
  2. Мы разрабатываем реалистичные пути атаки с учетом особенностей вашей среды.
  3. Наша команда моделирует реальные атаки на весь ваш стек ИИ.
  4. Все результаты приведены в соответствие с бизнес-рисками и отраслевыми стандартами, такими как OWASP, MITRE ATLAS и ISO.
  5. Вы получаете подробный план действий по устранению уязвимостей

Как получить доступ к AI Red Teaming?

arrow_drop_down

Вы можете приобрести Group-IB AI Red Teaming как отдельную услугу или получить ее без дополнительной оплаты, если у вас остались неиспользованные часы в рамках Service Retainer.

Повлияет ли AI Red Teaming на мои рабочие системы?

arrow_drop_down

Нет. Все испытания проводятся ответственно. Мы адаптируем объем тестирования к вашей среде и проводим все оценки таким образом, чтобы не нарушить производственные системы или целостность модели.

Помогает ли AI Red Teaming в обеспечении соответствия нормативным требованиям и подготовке отчетности по рискам?

arrow_drop_down

Да. Наши выводы соответствуют ведущим фреймворкам в области ИИ и кибербезопасности, включая:

  • OWASP Top 10 для LLM
  • MITRE ATLAS
  • Gartner AI TRiSM
  • ISO/IEC 42001
  • NIST AI Risk Management Framework