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Antes de apresentar a sua solicitação, leia as seguintes regras:
1. O nosso principal objetivo é fomentar uma comunidade de indivíduos com os mesmos interesses, dedicados a combater o crime cibernético e que nunca se envolveram em atividades blackhat.
2. Todas as solicitações devem incluir uma pesquisa ou um projeto de presquisa. Os critérios de conteúdo podem ser consultados no blog. Informe um link para a sua pesquisa ou projeto de pesquisa utilizando o formulário abaixo.
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O seu guia para a inovação, adoção e aceleração da IA na cibersegurança
A fraude moderna não é um acontecimento isolado. É uma campanha industrializada que começa semanas antes do pagamento. A transação é o ponto em que a fraude termina, não onde ocorre. Este artigo mostra como interromper a campanha semanas antes do pagamento, e não como documentá-la posteriormente.
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Adaptado à sua configuração. Em conformidade com as normas do setor. Centrado no impacto real na segurança.
À medida que a IA generativa se torna cada vez mais essencial para as operações empresariais, traz consigo uma nova onda de ameaças, desde injeções de prompts e falhas lógicas até fugas de dados e comprometimento da infraestrutura. Esses riscos podem causar graves perturbações se não forem controlados.
O serviço «AI Red Teaming» da Group-IB ajuda a detetar e a corrigir vulnerabilidades antes que estas possam ser exploradas. A nossa equipa simula comportamentos adversários reais para avaliar o desempenho das suas aplicações de IA sob pressão e fornecer informações claras e úteis que irão reforçar as suas defesas.
A equipa do Group-IB analisa várias camadas da sua pilha de GenAI, com especial atenção a comportamentos suscetíveis de exploração, configurações incorretas do sistema e riscos de elevado impacto.
Teste a resiliência do seu LLM face a prompts elaborados que contornam os controlos do sistema e extraem dados sensíveis.
Avalie a forma como o seu sistema lida com entradas maliciosas concebidas para provocar comportamentos inesperados ou resultar na divulgação involuntária de informações.
Detetar ameaças decorrentes de dados de treino corrompidos que possam introduzir backdoors ou comportamentos ocultos.
Identificar vulnerabilidades em modelos, APIs e conjuntos de dados de terceiros.
Determine com que facilidade os atacantes poderiam extrair informações sobre modelos confidenciais: mensagens do sistema, dados de treino, parâmetros internos e detalhes de implementação proprietários.
Tire o máximo partido das principais informações que o ajudarão a garantir o seu futuro na área da IA de Geração (GenAI). Descubra como os atacantes estão a utilizar a IA como arma — e como os defensores podem ripostar. Obtenha dicas de especialistas, estatísticas e um teste de preparação para o ajudar a avaliar e melhorar a sua estratégia de segurança em matéria de IA.
Mais de 20 anos de experiência em resposta a incidentes, deteção de ameaças e simulação de ataques (red teaming)
Metodologia aprofundada específica para a IA, alinhada com a norma OWASP Top 10, o Gartner AI TRiSM, o MITRE ATT&CK® ATLAS, a norma ISO 42001 e o NIST AI RFM
Conta com a confiança de empresas líderes nos setores da tecnologia financeira, SaaS e infraestruturas críticas
Equipa multidisciplinar que combina cibersegurança, engenharia de aprendizagem automática e informações sobre ameaças
Projetos personalizados de acordo com a sua arquitetura, os seus objetivos e o seu panorama de risco
Experiência de longa data na criação de soluções seguras baseadas em IA
O AI Red Teaming é um serviço de segurança especializado que simula ataques reais para detetar e eliminar vulnerabilidades nos seus sistemas de IA gerativa. Centra-se nos riscos específicos da IA e ajuda-o a reforçar os seus modelos, aplicações e infraestrutura contra ameaças reais.
O «Red Teaming» tradicional envolve simulações de ataques realizadas por pessoas, direcionadas a sistemas físicos, redes e terminais. O «Red Teaming» com IA, por outro lado, centra-se nas tecnologias de IA generativa, incluindo grandes modelos de linguagem (LLMs), APIs de IA e infraestruturas de apoio. O «Red Teaming» com IA identifica riscos específicos dos seus casos de utilização de IA generativa que as avaliações padrão podem não detetar.
A avaliação de fornecedores aborda riscos genéricos. No entanto, as suas configurações específicas, integrações e lógica de negócio podem introduzir novas vulnerabilidades. O serviço «AI Red Teaming» da Group-IB identifica riscos específicos do contexto, tais como injeção de prompts, fuga de dados ou falhas de lógica na forma como os seus sistemas interagem com os LLMs.
A nossa equipa trabalha em cinco fases:
Pode adquirir o serviço «Group-IB AI Red Teaming» como um serviço autónomo ou usufruir dele sem custos adicionais, caso tenha horas não utilizadas no seu pacote de serviços.
Não. Todos os testes são realizados de forma responsável. Adaptamos o âmbito aos seus sistemas e realizamos todas as avaliações de forma a garantir que não haja qualquer perturbação nos sistemas de produção nem na integridade dos modelos.
Sim. As nossas conclusões estão em consonância com os principais quadros de referência em IA e cibersegurança, incluindo:
