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- APAC: +65 3159 4398
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지원서를 제출하기 전에 다음 규칙을 검토해 주십시오:
1. 우리의 주요 목표는 사이버 범죄 퇴치에 헌신하는 동지적 공동체를 조성하는 것이며, 이들은 블랙햇 활동에 관여한 적이 없는 사람들입니다.
2. 모든 지원서에는 연구 또는 연구 초안이 포함되어야 합니다. 콘텐츠 기준은 블로그에서 확인하실 수 있습니다. 아래 양식을 통해 연구 또는 연구 초안의 링크를 제공해 주십시오.
귀사의 환경에 맞춤화됩니다. 업계 표준에 부합합니다. 실제 보안 영향에 집중합니다.

생성형 AI가 비즈니스 운영의 핵심이 될수록 프롬프트 주입, 논리적 결함부터 데이터 유출 및 인프라 침해에 이르기까지 새로운 위협이 대두되고 있습니다. 이러한 위험은 방치할 경우 심각한 혼란을 초래할 수 있습니다.
Group-IB의 AI 레드팀 서비스는 취약점이 악용되기 전에 이를 탐지하고 차단하는 데 도움을 줍니다. 저희 팀은 실제 공격자의 행동을 시뮬레이션하여 압박 상황에서의 AI 애플리케이션 성능을 평가하고, 방어 체계를 강화할 수 있는 명확하고 실행 가능한 인사이트를 제공합니다.

Group-IB 팀은 악용 가능한 행동, 시스템 오구성 및 영향이 큰 위험에 중점을 두고 GenAI 스택의 다양한 계층을 검토합니다.
시스템 제어를 우회하고 민감한 데이터를 추출하는 정교하게 제작된 프롬프트에 대한 LLM의 복원력을 테스트하십시오.
시스템이 예기치 않은 동작을 유발하거나 의도하지 않은 정보 유출을 초래하도록 설계된 악의적인 입력을 어떻게 처리하는지 평가하십시오.
백도어나 숨겨진 동작을 유발할 수 있는 오염된 훈련 데이터로부터의 위협을 탐지합니다.
타사 모델, API 및 데이터 세트의 취약점을 식별합니다.
공격자가 민감한 모델에 대한 정보(시스템 프롬프트, 훈련 데이터, 내부 매개변수 및 독점 구현 세부사항)를 얼마나 쉽게 추출할 수 있는지 판단하십시오.

GenAI의 미래를 안전하게 보호하는 데 도움이 될 핵심 통찰력을 최대한 활용하십시오. 공격자들이 AI를 무기화하는 방법과 방어자들이 어떻게 맞서 싸울 수 있는지 살펴보십시오. AI 보안 전략을 평가하고 개선하는 데 도움이 되는 전문가의 팁, 통계 및 준비도 테스트를 확인하십시오.

사고 대응, 위협 헌팅 및 레드팀 활동 분야에서 20년 이상의 경험

OWASP Top 10 표준, Gartner AI TRiSM, MITRE ATT&CK® ATLAS, ISO 42001 및 NIST AI RFM과 연계된 심층적인 AI 특화 방법론

핀테크, SaaS 및 핵심 인프라 분야의 선도 기업들이 신뢰하는

사이버 보안, 머신러닝 엔지니어링 및 위협 인텔리전스를 결합한 다학제적 팀

당신의 아키텍처, 목표 및 위험 환경에 맞춤화된 계약

안전한 AI 기반 솔루션 구축에 대한 장기적인 경험
AI 레드 팀은 실제 공격을 시뮬레이션하여 GenAI 시스템의 취약점을 탐지하고 제거하는 전문 보안 서비스입니다. AI 특화 위험을 대상으로 하며, 실제 위협으로부터 모델, 애플리케이션 및 인프라를 강화하는 데 도움을 줍니다.
기존 레드팀 활동은 물리적 시스템, 네트워크 및 엔드포인트를 대상으로 인간이 주도하는 공격 시뮬레이션을 수행합니다. 반면 AI 레드팀 활동은 대규모 언어 모델(LLM), AI API 및 지원 인프라를 포함한 생성형 AI 기술을 대상으로 합니다. AI 레드팀 활동은 표준 평가에서는 놓칠 수 있는 귀사의 생성형 AI 사용 사례에 고유한 위험을 발견합니다.
공급업체 검증은 일반적인 위험을 다룹니다. 그러나 특정 구성, 통합 및 비즈니스 로직은 새로운 취약점을 유발할 수 있습니다. Group-IB의 AI 레드팀 분석은 시스템이 대규모 언어 모델(LLM)과 상호작용하는 방식에서 프롬프트 주입, 데이터 유출 또는 논리적 결함과 같은 상황에 특화된 위험을 발견합니다.
저희 팀은 다섯 단계로 작업합니다:
Group-IB AI 레드 팀을 독립형 서비스로 구매하거나, 서비스 리테이너에 사용하지 않은 시간이 남아 있는 경우 추가 비용 없이 이용할 수 있습니다.
아니요. 모든 테스트는 책임감 있게 수행됩니다. 당사는 고객 환경에 맞게 범위를 조정하고, 운영 시스템이나 모델 무결성에 전혀 방해가 되지 않도록 모든 평가를 실행합니다.
예. 당사의 연구 결과는 다음과 같은 주요 AI 및 사이버 보안 프레임워크와 일치합니다: