รับความช่วยเหลือในการตอบสนองต่อเหตุการณ์จากทีมงานระดับโลกของเราได้ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน
คู่มือของคุณสู่นวัตกรรม การนำไปใช้ และการเร่งพัฒนา AI ในด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์
การฉ้อโกงสมัยใหม่ไม่ใช่เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเพียงครั้งเดียว แต่เป็นแคมเปญที่ดำเนินการอย่างเป็นระบบ ซึ่งเริ่มต้นขึ้นหลายสัปดาห์ก่อนการชำระเงิน การธุรกรรมเป็นจุดที่การฉ้อโกงสิ้นสุดลง ไม่ใช่จุดที่มันเกิดขึ้น บทความนี้อธิบายวิธีขัดขวางแคมเปญดังกล่าวหลายสัปดาห์ก่อนการชำระเงิน ไม่ใช่การบันทึกเหตุการณ์หลังจากนั้น
คู่มือของคุณสู่นวัตกรรม การนำไปใช้ และการเร่งพัฒนา AI ในด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์
เรียนรู้เพิ่มเติม
ปรับแต่งให้เหมาะกับการตั้งค่าของคุณ สอดคล้องกับมาตรฐานอุตสาหกรรม มุ่งเน้นผลกระทบด้านความปลอดภัยที่แท้จริง
เมื่อ AI เชิงสร้างสรรค์ (generative AI) กลายเป็นศูนย์กลางของการดำเนินธุรกิจมากขึ้นเรื่อยๆ ภัยคุกคามรูปแบบใหม่ก็เกิดขึ้นตามมา ไม่ว่าจะเป็นการแทรกข้อมูลอย่างรวดเร็ว ข้อบกพร่องทางตรรกะ การรั่วไหลของข้อมูล และการบุกรุกโครงสร้างพื้นฐาน ความเสี่ยงเหล่านี้อาจนำไปสู่ความขัดข้องร้ายแรงได้หากไม่ได้รับการตรวจสอบ
Group-IBบริการ AIRed Teaming ของเราช่วยตรวจพบและปิดช่องโหว่ก่อนที่จะถูกโจมตี ทีมงานของเราจำลองพฤติกรรมของฝ่ายตรงข้ามในโลกจริงเพื่อประเมินประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน AI ของคุณเมื่ออยู่ภายใต้ความกดดัน และให้ข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนและสามารถนำไปปฏิบัติได้ เพื่อเสริมความแข็งแกร่งให้กับระบบป้องกันของคุณ
ทีมGroup-IB จะตรวจสอบชั้นต่าง ๆ ของระบบ GenAI ของคุณ โดยเน้นไปที่พฤติกรรมที่สามารถถูกโจมตีได้ การตั้งค่าผิดพลาดของระบบ และความเสี่ยงที่มีผลกระทบสูง
ทดสอบความยืดหยุ่นของ LLM ของคุณต่อคำเตือนที่สร้างขึ้นเพื่อข้ามการควบคุมระบบและดึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนออกมา
ประเมินว่าระบบของคุณจัดการกับอินพุตที่เป็นอันตรายซึ่งออกแบบมาเพื่อทำให้เกิดพฤติกรรมที่ไม่คาดคิดหรือส่งผลให้เปิดเผยข้อมูลที่ไม่ได้ตั้งใจอย่างไร
ตรวจจับภัยคุกคามจากข้อมูลการฝึกอบรมที่ปนเปื้อนซึ่งอาจนำไปสู่ช่องโหว่หรือพฤติกรรมที่ซ่อนอยู่
ระบุช่องโหว่จากโมเดลของบุคคลที่สาม API และชุดข้อมูล
กำหนดว่าผู้โจมตีสามารถดึงข้อมูลเกี่ยวกับโมเดลที่ละเอียดอ่อนได้ง่ายเพียงใด เช่น คำเตือนระบบ ข้อมูลการฝึก พารามิเตอร์ภายใน และรายละเอียดการใช้งานที่เป็นกรรมสิทธิ์
ใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญที่จะช่วยให้คุณรักษาความปลอดภัยให้กับอนาคตของ GenAI สำรวจวิธีที่ผู้โจมตีใช้ AI เป็นอาวุธ และวิธีที่ฝ่ายป้องกันสามารถตอบโต้ รับเคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญ สถิติ และแบบทดสอบความพร้อม เพื่อช่วยคุณประเมินและพัฒนากลยุทธ์ความปลอดภัยด้าน AI ของคุณ
ประสบการณ์มากกว่า 20 ปีในการตอบสนองต่อเหตุการณ์ การตามล่าภัยคุกคาม และการทำงานเป็นทีมสีแดง
วิธีการเฉพาะด้าน AI เชิงลึกที่สอดคล้องกับมาตรฐาน OWASP Top 10, Gartner AI TRiSM, MITRE ATT&CK® ATLAS, ISO 42001 และ NIST AI RFM
ได้รับความไว้วางใจจากองค์กรชั้นนำด้านฟินเทค SaaS และโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ
ทีมสหสาขาวิชาชีพที่ผสมผสานความปลอดภัยทางไซเบอร์ วิศวกรรม ML และข้อมูลภัยคุกคาม
การมีส่วนร่วมที่ได้รับการปรับแต่งให้เหมาะกับสถาปัตยกรรม เป้าหมาย และภูมิทัศน์ความเสี่ยงของคุณ
ประสบการณ์ระยะยาวในการสร้างโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ปลอดภัย
AIRed Teaming เป็นบริการความปลอดภัยเฉพาะทางที่จำลองการโจมตีในโลกจริงเพื่อตรวจหาและกำจัดจุดอ่อนในระบบ GenAI ของคุณ บริการนี้มุ่งเน้นไปที่ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ AI โดยเฉพาะ และช่วยคุณเสริมความแข็งแกร่งให้กับโมเดล แอปพลิเคชัน และโครงสร้างพื้นฐาน เพื่อรับมือกับภัยคุกคามในโลกจริง
Red Teaming แบบดั้งเดิมเกี่ยวข้องกับการจำลองการโจมตีที่ดำเนินการโดยมนุษย์ ซึ่งมุ่งเป้าไปที่ระบบทางกายภาพ เครือข่าย และจุดปลายทาง ส่วน AIRed Teaming นั้น กลับมุ่งเป้าไปที่เทคโนโลยี AI แบบสร้างเนื้อหา (Generative AI) ซึ่งรวมถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) API ของ AI และโครงสร้างพื้นฐานที่สนับสนุน AIRed Teaming ช่วยเปิดเผยความเสี่ยงที่เป็นเอกลักษณ์สำหรับกรณีการใช้งาน GenAI ของคุณ ซึ่งการประเมินมาตรฐานอาจมองข้ามไป
การตรวจสอบผู้จำหน่ายช่วยจัดการกับความเสี่ยงทั่วไป อย่างไรก็ตาม การตั้งค่าเฉพาะ การบูรณาการ และตรรกะทางธุรกิจของคุณอาจก่อให้เกิดจุดอ่อนใหม่ได้ เครื่องมือ AI ของGroup-IB Red Teaming ช่วยเปิดเผยความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับบริบทเฉพาะ เช่น การแทรกคำสั่ง (prompt injection) การรั่วไหลของข้อมูล หรือข้อบกพร่องในตรรกะของระบบคุณเมื่อโต้ตอบกับ LLMs
ทีมงานของเราทำงานเป็น 5 ระยะ:
คุณสามารถซื้อบริการ AIGroup-IB Red Teaming ได้ในฐานะบริการแบบแยกเดี่ยว หรือรับบริการนี้โดยไม่เสียค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม หากยังมีชั่วโมงที่ยังไม่ได้ใช้ในService Retainer ของคุณ
ไม่ การทดสอบทั้งหมดดำเนินการอย่างมีความรับผิดชอบ เราปรับแต่งขอบเขตให้เหมาะสมกับสภาพแวดล้อมของคุณและดำเนินการประเมินทั้งหมดในลักษณะที่รับประกันว่าจะไม่มีการรบกวนระบบการผลิตหรือความสมบูรณ์ของแบบจำลอง
ใช่ ผลการวิจัยของเราสอดคล้องกับกรอบการทำงานด้าน AI และความปลอดภัยทางไซเบอร์ชั้นนำ ซึ่งรวมถึง:
