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Tu guía para la innovación, adopción y aceleración de la IA en ciberseguridad
El fraude moderno no es un hecho aislado. Es una campaña industrializada que comienza semanas antes del pago. La transacción es el punto en el que el fraude termina, no donde se produce. Este artículo muestra cómo frustrar la campaña semanas antes del pago, no cómo documentarla a posteriori.
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Adaptado a su configuración. Adaptado a las normas del sector. Centrado en el impacto real sobre la seguridad.
A medida que la IA generativa se convierte en un elemento cada vez más central de las operaciones empresariales, trae consigo una nueva oleada de amenazas, desde inyecciones puntuales y fallos lógicos hasta fugas de datos y compromiso de la infraestructura. Estos riesgos pueden provocar graves trastornos si no se controlan.
Group-IBEl servicio « Red Teaming » de IA ayuda a detectar y subsanar vulnerabilidades antes de que puedan ser explotadas. Nuestro equipo simula comportamientos hostiles reales para evaluar cómo se comportan tus aplicaciones de IA bajo presión y te ofrece información clara y práctica que reforzará tus defensas.
El equipo de « Group-IB » analiza las distintas capas de tu pila de IA generativa, centrándose en los comportamientos vulnerables, las configuraciones erróneas del sistema y los riesgos de gran impacto.
Pon a prueba la resistencia de tu LLM a las solicitudes malintencionadas que eluden los controles del sistema y extraen datos confidenciales.
Evalúe cómo su sistema maneja las entradas maliciosas diseñadas para causar un comportamiento inesperado o dar lugar a la divulgación involuntaria de información.
Detectar amenazas a partir de datos de entrenamiento contaminados que podrían introducir puertas traseras o comportamientos ocultos.
Identifique vulnerabilidades de modelos, API y conjuntos de datos de terceros.
Determinar la facilidad con la que los atacantes podrían extraer información sobre modelos sensibles: indicaciones del sistema, datos de entrenamiento, parámetros internos y detalles de implementación patentados.
Saque el máximo partido de los conocimientos clave que le ayudarán a asegurar su futuro GenAI. Descubra cómo los atacantes están convirtiendo la IA en un arma y cómo los defensores pueden contraatacar. Obtenga consejos de expertos, estadísticas y una prueba de preparación para ayudarle a evaluar y mejorar su estrategia de seguridad de IA.
Más de 20 años de experiencia en respuesta a incidentes, caza de amenazas y red teaming
Metodología exhaustiva específica de la IA alineada con la norma OWASP Top 10, Gartner AI TRiSM, MITRE ATT&CK® ATLAS, ISO 42001 y NIST AI RFM.
Con la confianza de empresas líderes en tecnología financiera, SaaS e infraestructuras críticas.
Equipo multidisciplinar que combina ciberseguridad, ingeniería de ML e información sobre amenazas
Compromisos adaptados a su arquitectura, objetivos y riesgos
Larga experiencia en la creación de soluciones seguras basadas en IA
AI Red Teaming es un servicio de seguridad especializado que simula ataques reales para detectar y eliminar vulnerabilidades en tus sistemas de IA generativa. Se centra en los riesgos específicos de la IA y te ayuda a reforzar tus modelos, aplicaciones e infraestructura frente a amenazas reales.
La evaluación tradicional de la seguridad de la IA ( Red Teaming ) consiste en simulaciones de ataques realizadas por personas dirigidas a sistemas físicos, redes y terminales. La evaluación de la IA generativa (AI Red Teaming), por el contrario, se centra en las tecnologías de IA generativa, incluidos los grandes modelos de lenguaje (LLM), las API de IA y la infraestructura de apoyo. La evaluación de la IA generativa (AI Red Teaming ) identifica riesgos específicos de tus casos de uso de IA generativa que las evaluaciones estándar podrían pasar por alto.
La evaluación de proveedores aborda los riesgos genéricos. Sin embargo, vuestras configuraciones, integraciones y lógica empresarial específicas pueden introducir nuevas vulnerabilidades. El servicio de inteligencia artificial « Red Teaming » de Group-IBdetecta riesgos específicos del contexto, como la inyección de comandos, la fuga de datos o fallos de lógica en la forma en que vuestros sistemas interactúan con los modelos de lenguaje grande (LLM).
Nuestro equipo trabaja en cinco fases:
Puedes adquirir « Group-IB » (IA Red Teaming ) como servicio independiente o recibirlo sin coste adicional si dispones de horas no utilizadas en tu contrato de servicios.
No. Todas las pruebas se realizan de forma responsable. Adaptamos el alcance a su entorno y realizamos todas las evaluaciones de forma que se garantice una interrupción cero de los sistemas de producción o de la integridad del modelo.
Sí. Nuestras conclusiones están en consonancia con los principales marcos de IA y ciberseguridad, incluidos:
