Fraud Protection

Crie impressões digitais únicas do dispositivo com base numa combinação de parâmetros constantes (hardware) e variáveis (software)

Use técnicas de impressão digital de tela e WebGL para gerar impressões digitais de navegador altamente distintas para rastreamento preciso do dispositivo

Conecte várias IDs de dispositivos a um único dispositivo físico, mesmo com atualizações do browser e alterações nas configurações do dispositivo

Utilize uma variedade mais ampla de parâmetros de dispositivo e de rede para fornecer uma identificação melhorada do dispositivo a curto prazo, mesmo em cenários difíceis como a utilização de máquinas virtuais

Aplique impressões digitais de dispositivos na seção Gráfico para identificar ligações entre dispositivos e contas de usuário, descobrindo padrões suspeitos e potenciais círculos de fraude

Simplifique a autenticação e as autorizações dos usuários em todos os dispositivos e cartões SIM

Minimize os falsos positivos para garantir um fluxo contínuo

Evite a degradação da experiência geral do usuário

Colete dados de aplicativos Web e móveis, incluindo movimentos do mouse, toques no teclado, toques na tela e dados de sensores

Crie perfis comportamentais únicos para cada usuário, incluindo padrões de interação digital, preferências de acesso e utilização de dispositivos

Compare o comportamento do usuário com os perfis medianos gerados para grupos ou segmentos de usuários semelhantes, para identificar potenciais valores atípicos e padrões suspeitos

Cobertura contínua de todos os canais digitais - página Web ou aplicativos móveis, o usuário digita logins e senhas

Crie, de forma autônoma, condições para dar resposta a casos de fraude recentemente identificados

Aproveite a nossa solução sem código para todas as equipes

Modifique as regras e adapte-as às suas necessidades atuais

Defenda os seus usuários da engenharia social (roubo de informações, falsificação do identificador de chamadas, fraude de compradores ou fraudes bancárias, etc.)

Enriqueça os seus sistemas antifraude

Proteja os dados pessoais e sensíveis dos seus usuários com uma configuração flexível e análise da cronologia das chamadas

Descubra atividades maliciosas, utilização de VPN e informações do servidor

Avaliar os níveis de risco de IP, ISP e sub-rede para uma tomada de decisão embasada

Obtenha informações detalhadas sobre geolocalização, ISP e atributos de rede

Integre facilmente aos seus sistemas existentes utilizando o formato JSON por meio da API

Identifique o bloqueio ou a alteração deliberada de APIs JavaScript utilizadas para a coleta de impressões digitais do navegador

Detecte a utilização de técnicas de injeção de ruído utilizadas pelos navegadores antidetecção para distorcer as impressões digitais de telas

Aproveite os modelos de aprendizagem de máquina para assinalar combinações incomuns de parâmetros de dispositivos, versões de navegadores e localizações geográficas

Identifique inconsistências nas capacidades WebGL comunicadas, informações da placa de vídeo e cadeias de caracteres de agentes de usuários para identificar tentativas de falsificação do navegador

Gere classificações de risco dinâmicas com base em anomalias e inconsistências detectadas, permitindo que as equipes de fraude tomem medidas rápidas

Ofereça explicações claras para cada classificação de risco, destacando os principais fatores e acontecimentos que contribuíram para a avaliação

Explique as regras e limiares específicos acionados, permitindo uma fácil compreensão e auditabilidade dos processos de detecção de fraude

Capacite os analistas de fraudes para reverem e compreenderem as decisões baseadas em IA, promovendo a confiança e a colaboração entre o conhecimento humano e a inteligência artificial

Obtenha constantemente insights de inteligência sobre ameaças para aperfeiçoar as suas medidas de segurança

Utilize a solução Threat Intelligence do Group-IB para identificar e bloquear fraudadores conhecidos, credenciais comprometidas e outras ameaças em tempo real

Siga as tendências globais de ameaças e mantenha-se vigilante

Detecte contas laranjas por meio de impressões digitais de dispositivos, utilização incomum de dispositivos e padrões de atividade anômalos

Descubra redes complexas de laranjas, ligando contas a dispositivos ou IDs globais associados a atividades de mulas conhecidas

Dispare alertas e classificações de risco para contas suspeitas, permitindo uma investigação e intervenção em tempo hábil

Aproveite os modelos de aprendizagem de máquina e a análise comportamental para identificar padrões sutis de comportamento de laranjas

Crie e gerencie listas de bloqueio de dispositivos e identidades associados a laranjas já conhecidos para prevenir ativamente transações fraudulentas.

Identifique padrões de comportamento suspeitos, como a alteração de aplicativos de SMS predefinidos ou a ativação de serviços de acessibilidade

Registre e analise sessões de usuários para detectar ataques em curso, incluindo tentativas de phishing

Utilize uma combinação de regras para identificar a presença de software malicioso e as ações reveladoras que este executa

Crie e gerencie listas de bloqueio de aplicativos maliciosos conhecidos e comportamentos suspeitos para evitar futuros ataques

Detecte malware e trojans conhecidos por meio da análise dos atributos do aplicativo, incluindo fontes de instalação, hashes de pacotes, permissões solicitadas e datas de instalação