รับความช่วยเหลือในการตอบสนองต่อเหตุการณ์จากทีมงานระดับโลกของเราได้ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน
- เอเชียแปซิฟิก: +65 3159 4398
- ยุโรปและอเมริกาเหนือ: +31 20 890 55 59
- ตะวันออกกลางและแอฟริกา: +971 4 540 6400
- ลาตินอเมริกา: +56 2 275 473 79
รับความช่วยเหลือในการตอบสนองต่อเหตุการณ์จากทีมงานระดับโลกของเราได้ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน
กรุณาตรวจสอบกฎเกณฑ์ต่อไปนี้ก่อนส่งใบสมัครของคุณ:
1. วัตถุประสงค์หลักของเราคือเพื่อส่งเสริมชุมชนของบุคคลที่มีแนวคิดเดียวกันที่ทุ่มเทเพื่อต่อสู้กับอาชญากรรมทางไซเบอร์และไม่เคยมีส่วนร่วมในกิจกรรม Blackhat แต่อย่างใดมาก่อน
2. ทุกการสมัครจะต้องมีผลงานวิจัยหรือร่างงานวิจัย คุณสามารถตรวจสอบเกณฑ์เนื้อหาได้ใน บล็อก โปรดใส่ลิงก์ผลงานวิจัยหรือร่างงานวิจัยของคุณโดยใช้แบบฟอร์มด้านล่าง

เข้าร่วมกับผู้ใช้กว่า 500 ล้านคนที่ได้รับการสนับสนุนด้วยโซลูชันป้องกันการฉ้อโกงของ Group-IB
ครอบคลุมทั้งแอปพลิเคชันด้านการธนาคาร การชำระเงิน และอีคอมเมิร์ซ
แพลตฟอร์มป้องกันการฉ้อโกงออนไลน์ของเราใช้ข้อมูลการฉ้อโกงระดับโลก การพิมพ์ลายนิ้วมืออุปกรณ์
และการวิเคราะห์พฤติกรรมเพื่อตรวจจับการฉ้อโกงในรูปแบบที่ซับซ้อนที่สุด

1.026 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐถูกขโมยโดยผู้กระทำการฉ้อโกงในปี 2023 ซึ่งคิดเป็น 1.05% ของ GDP โลก
ในปี 2022 บอทคิดเป็น 47% ของปริมาณการใช้งานอินเทอร์เน็ต ซึ่ง 30.2% ของส่วนนั้นเป็นกิจกรรมที่อันตราย
ผู้กระทำการฉ้อโกงใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI ในการทำวิศวกรรมสังคม การวิเคราะห์ข้อมูล ระบบอัตโนมัติ และการสร้างเนื้อหา เพื่อสร้างกลลวงที่ซับซ้อนและหลีกเลี่ยงมาตรการรักษาความมั่นคงปลอดภัย
กับกลุ่ม IB Fraud Protection บริการนี้จะทำให้คุณมีพันธมิตรที่แข็งแกร่งเพื่อให้แน่ใจว่าการฉ้อโกงจะไม่ผ่านประตูหน้าบ้านของคุณไปได้

ปกป้องธุรกิจของคุณและก้าวล้ำเหนือกลยุทธ์ใหม่ๆ ด้วยการตรวจจับขั้นสูงผ่านช่องทางดิจิทัลของคุณ

บล็อกความพยายามฉ้อโกงในวงกว้างและระบุรูปแบบความเสี่ยงได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ด้วยการตอบสนองต่อภัยคุกคามอัตโนมัติ

รักษาการโต้ตอบของผู้ใช้จริงให้ราบรื่นและปลอดภัยด้วยการให้คะแนนความเสี่ยงแบบปรับเปลี่ยนได้พร้อมลดผลบวกปลอม

ใช้ประโยชน์จากระบบป้องกันอัตโนมัติเพื่อต่อสู้กับกรอบการโจมตีที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ลดการสูญเสียจากการฉ้อโกงและต้นทุนการดำเนินงาน ดู ผลกระทบทางเศรษฐกิจโดยรวม™ (TEI) ของ Group-IB Fraud Protection แพลตฟอร์มสำหรับลูกค้าที่ต้องการย้ายจากโซลูชันป้องกันการฉ้อโกงแบบเดิม
สร้างลายนิ้วมืออุปกรณ์ที่แตกต่างกันโดยอิงจากการผสมผสานระหว่างพารามิเตอร์คงที่ (ฮาร์ดแวร์) และตัวแปร (ซอฟต์แวร์)
ใช้เทคนิคการระบุพฤติกรรมจาก Canvas และ WebGL เพื่อสร้างลายนิ้วมือเบราว์เซอร์ที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัวสูง สำหรับการติดตามอุปกรณ์อย่างแม่นยำ
เชื่อมโยง ID อุปกรณ์หลายรายการเข้ากับอุปกรณ์จริงเพียงเครื่องเดียว แม้ว่าจะมีการอัปเดตเบราว์เซอร์หรือการเปลี่ยนแปลงการตั้งค่าในอุปกรณ์ไปก็ตาม
ประยุกต์ใช้พารามิเตอร์อุปกรณ์และเครือข่ายที่หลากหลายมากขึ้นเพื่อให้สามารถระบุตัวตนอุปกรณ์ในระยะสั้นได้ดียิ่งขึ้น แม้ว่าจะอยู่ในสถานการณ์ที่ท้าทาย เช่น การใช้งาน Virtual Machine
ประยุกต์ใช้ลายนิ้วมืออุปกรณ์ในส่วน Graph เพื่อบ่งชี้การเชื่อมโยงระหว่างอุปกรณ์และบัญชีผู้ใช้ ค้นหารูปแบบที่น่าสงสัยและวงจรการฉ้อโกงที่อาจเกิดขึ้น


ระบุจำแนกอุปกรณ์บนเว็บและแพลตฟอร์มมือถือได้อย่างไม่คลุมเครือ
ใช้ประโยชน์จากความสามารถของเครือข่ายเทคโนโลยี: เทคโนโลยีการค้นหาข้ามประเทศและข้ามเครื่องลูกข่ายทั่วโลก ได้ให้ทางเลือกในการแบ่งปันข้อมูลกันทั่วโลกสำหรับอุปกรณ์ที่เคยถูกระบุมาก่อนหน้านี้ว่าเคยถูกใช้ในการฉ้อโกง
อำนวยความสะดวกให้กับกระบวนการสืบสวนของคุณ: เทคโนโลยี Graph เพื่อการแสดงผลที่ดีขึ้นสำหรับแสดงแผนภาพการเชื่อมต่ออุปกรณ์ทั่วโลกและขนาดที่แท้จริงของแผนร้ายที่คุณกำลังเผชิญอยู่
ปรับปรุงประสิทธิภาพการยืนยันตัวตน และการกำหนดสิทธิ์ของผู้ใช้ในทุกอุปกรณ์และซิมการ์ด
ลด False Positive ให้น้อยที่สุดเพื่อการดำเนินงานที่ราบรื่น
หลีกเลี่ยงการลดทอนประสบการณ์ผู้ใช้โดยรวม

เซ็นเซอร์มากกว่า 11 ประเภทที่สามารถวิเคราะห์ได้

การป้องกันเว็บและแอปพลิเคชันมือถือ

รวบรวมข้อมูลจากทั้งเว็บและแอปพลิเคชันมือถือ รวมถึงการเคลื่อนไหวของเมาส์ การกดแป้นพิมพ์ การสัมผัสหน้าจอ และข้อมูลเซ็นเซอร์
สร้างโปรไฟล์พฤติกรรมเฉพาะสำหรับผู้ใช้แต่ละราย โดยครอบคลุมทั้งรูปแบบการปฏิสัมพันธ์ทางดิจิทัล การตั้งค่าการเข้าถึง และการใช้งานอุปกรณ์
เปรียบเทียบพฤติกรรมของผู้ใช้กับโปรไฟล์มัธยฐานที่สร้างขึ้นสำหรับกลุ่มของผู้ใช้งานหรือกลุ่มข้อมูลผู้ใช้ที่คล้ายคลึงกัน เพื่อระบุค่าผิดปกติที่อาจเกิดขึ้นและรูปแบบที่น่าสงสัย
ครอบคลุมทุกช่องทางดิจิทัลอย่างต่อเนื่อง ทั้งหน้าเว็บหรือแอปพลิเคชันมือถือ เมื่อผู้ใช้กรอกชื่อผู้ใช้และรหัสผ่าน


ตรวจสอบเซสชันผู้ใช้อย่างแม่นยำ เพื่อลดจำนวนผลลัพธ์ False Positive
ตรวจจับความเบี่ยงเบนจากค่าพื้นฐานที่ตั้งไว้ เช่น การเคลื่อนไหวของเมาส์ที่ผิดปกติ ความเร็วในการป้อนข้อมูลแป้นพิมพ์ที่ผิดปกติ หรือระยะเวลาเซสชันที่ผิดปกติ
ใช้โมเดล Machine Learning ที่ซับซ้อนเพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้และตรวจจับความผิดปกติ ไม่ว่าจะเป็นความผิดปกติที่บ่งชี้ถึงการเข้าถึงระยะไกล โทรจัน (มัลแวร์) หรือกิจกรรมของบอท
ตั้งค่าการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์และคะแนนความเสี่ยงโดยอิงจากความผิดปกติทางพฤติกรรมที่ตรวจพบ เพื่อช่วยให้สามารถดำเนินการปกป้องบัญชีผู้ใช้ได้ทันที
ลดต้นทุนได้ 30% เมื่อเทียบกับผู้ให้บริการดั้งเดิม (ตามข้อมูลของ Forrester*)

การวิเคราะห์แบบหลายระดับชั้นด้วยเกณฑ์และการให้คะแนนที่หลากหลาย

สร้างเงื่อนไขในการตอบสนองกับกรณีที่บ่งชี้ว่าเป็นการฉ้อโกงใหม่ได้อย่างอิสระ
ใช้ประโยชน์จากโซลูชัน No-Code ของเราที่เป็นมิตรกับทุกทีม
ปรับเปลี่ยนกฎและประยุกต์ใช้ให้เหมาะกับความต้องการปัจจุบันของคุณ

หน้าจอที่ใช้งานง่ายสำหรับทุกทีม แม้สำหรับทีมที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค

ตั้งค่าพื้นที่ทำงานของตัวคุณเองและปรับเปลี่ยนกฎได้ทันทีที่คุณต้องการ

ปกป้องผู้ใช้ของคุณจากการโจมตีวิศวกรรมสังคม (เช่น การขโมยข้อมูล การปลอมแปลงหมายเลขผู้โทร การฉ้อโกงผู้ซื้อ หรือการหลอกลวงทางการเงิน เป็นต้น)
เสริมระบบป้องกันการหลอกลวงของคุณ
ปกป้องข้อมูลส่วนตัวและข้อมูลละเอียดอ่อนของผู้ใช้คุณด้วยการกำหนดค่าที่ยืดหยุ่นและการวิเคราะห์ลำดับเวลาการโทร


แสดงผลให้เห็นภาพรวมที่แท้จริงของแผนร้ายที่คุณกำลังเผชิญอยู่
ทำให้การสร้างรายงานของคุณง่ายดายและครอบคลุมมากยิ่งขึ้น
ตรวจจับความเชื่อมโยงและความสัมพันธ์ระหว่างบัญชีและอุปกรณ์เพื่อไม่ให้พลาดในทุกรายละเอียด
เปิดโปงกิจกรรม การใช้งาน VPN และข้อมูลเซิร์ฟเวอร์ที่เป็นอันตราย
ประเมินระดับความเสี่ยงของ IP, ISP และ Subnet เพื่อการตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูล
รับข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ ISP และคุณลักษณะของเครือข่าย
เชื่อมต่อเข้ากับระบบที่มีอยู่ของคุณได้อย่างง่ายดายโดยใช้รูปแบบ JSON ผ่านทาง API


ใช้ประโยชน์จาก IP Address, GPS และข้อมูลเครือข่ายโทรศัพท์ เพื่อระบุตำแหน่งของผู้ใช้ได้อย่างแม่นยำ แม้จะมีการใช้งาน VPN และบริการโฮสติ้งก็ตาม
ใช้อัลกอริทึม Geohashing เพื่อระบุและตรวจสอบติดตามพื้นที่ที่น่าสงสัย ระบุตำแหน่งที่เกิดการฉ้อโกงได้อย่างลงลึกถึงระดับอาคารหรือช่วงตึกในเมืองได้อย่างแม่นยำ
ติดตามและแสดงตำแหน่งอุปกรณ์แบบเรียลไทม์ภายในหน้า Fraud Protection Admin Panel ซึ่งช่วยให้สามารถจัดการกิจกรรมต้องสงสัยเมื่อพบเจอได้ทันที
กำหนดค่ากฎที่ซับซ้อนตามตำแหน่งทางภูมิศาสตร์เพื่อตรวจจับความผิดปกติ เช่น การเปลี่ยนแปลงตำแหน่งอย่างรวดเร็ว การมีหลายบัญชีจากตำแหน่งสถานที่เดียวกัน หรือกิจกรรมจากพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูง
สร้างและจัดการรายการบล็อกตำแหน่งสถานที่ฉ้อโกงที่มีข้อมูล และป้องกันกิจกรรมฉ้อโกงจากภูมิภาคเหล่านี้อย่างแข็งขัน
ตรวจหาการบล็อกหรือการเปลี่ยนแปลง JavaScript API ที่ใช้สำหรับสร้างลายนิ้วมือเบราว์เซอร์โดยเจตนา
ตรวจจับการใช้เทคนิคแทรกสัญญาณรบกวนในเบราว์เซอร์ที่เลี่ยงการถูกติดตามเพื่อบิดเบือนลายนิ้วมือบน Canvas
ใช้ประโยชน์จากโมเดล Machine Learning เพื่อตรวจหาการผสมผสานกันแบบไม่ปกติของพารามิเตอร์อุปกรณ์ เวอร์ชันเบราว์เซอร์ และตำแหน่งทางภูมิศาสตร์
ตรวจหาความไม่สอดคล้องกันในความสามารถของ WebGL ข้อมูลการ์ดวิดีโอ และ User-Agent เพื่อระบุความพยายามในการปลอมแปลงเบราว์เซอร์
สร้างคะแนนความเสี่ยงแบบไดนามิกโดยอิงจากความผิดปกติและความไม่สอดคล้องกันที่ตรวจพบ เพื่อช่วยให้ทีมงานป้องกันการฉ้อโกงสามารถดำเนินการได้อย่างรวดเร็ว


ตรวจจับการเปลี่ยนแปลงใน IMEI, IMSI และ ICCID เพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงโปรไฟล์ซิมการ์ดหรือ eSIM ที่ไม่ได้รับอนุญาต
ใช้เทคโนโลยี Cloud ID เพื่อยืนยันอุปกรณ์ของผู้ใช้ แม้จะมีการเปลี่ยนอุปกรณ์หรือซิมก็ตาม เพื่อทำให้การเข้าถึงที่ถูกต้องอย่างชอบธรรมมีความราบรื่น
ตรวจหาความผิดปกติในพฤติกรรมของผู้ใช้ เช่น การเข้าสู่ระบบบนอุปกรณ์ใหม่หรือรูปแบบการใช้งานที่ผิดปกติ เพื่อแจ้งเตือนการเข้ายึดบัญชีที่อาจเกิดขึ้น
แจ้งเตือนและให้คะแนนความเสี่ยงเมื่อมีกิจกรรมที่น่าสงสัย ส่งผลให้สามารถดำเนินการได้ทันทีเพื่อป้องกันการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตรวมทั้งธุรกรรมฉ้อโกง
ป้องกันภัยคุกคามจากทั้งการสลับซิมแบบดั้งเดิมและภัยคุกคามจากการฉ้อโกงที่เกี่ยวข้องกับ eSIM ที่กำลังเกิดขึ้น
ชุดมาตรการชั้นป้องกันเพิ่มเติม

บำรุงรักษาข้อมูลการฉ้อโกงและระบบป้องกันการหลอกลวงของคุณ

ให้คำอธิบายอย่างชัดเจนสำหรับคะแนนความเสี่ยงแต่ละรายการ พร้อมเน้นในปัจจัยสำคัญและเหตุการณ์สำคัญที่ส่งผลต่อการประเมิน
อธิบายกฎและเกณฑ์ที่ใช้ตรวจจับอย่างชัดเจน ที่ทำให้สามารถเข้าใจและตรวจสอบกระบวนการตรวจจับการฉ้อโกงได้ง่าย
เสริมให้นักวิเคราะห์การฉ้อโกงสามารถตรวจสอบและทำความเข้าใจการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนโดย AI ซึ่งจะช่วยทำให้เกิดความไว้วางใจและความร่วมมือกันระหว่างความเชี่ยวชาญของมนุษย์และปัญญาประดิษฐ์


ศูนย์ปฏิบัติการที่ตั้งอยู่ในตำแหน่งเชิงกลยุทธ์ตามภูมิภาคสำคัญ เป็นแหล่งรวมนักวิเคราะห์ที่มีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับภูมิทัศน์และแนวโน้มการฉ้อโกงในท้องถิ่น
ใช้ประโยชน์จากความเข้าใจอย่างละเอียดของรูปแบบการโจมตีทางไซเบอร์ในภูมิภาค เพื่อลด False Positive และเพิ่มประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน
ให้คำแนะนำที่เหมาะสมกับลูกค้าเกี่ยวกับภัยคุกคามและช่องโหว่ที่กำลังเกิดขึ้นใหม่ โดยอิงจากข้อมูลเชิงลึกระดับภูมิภาค เพื่อช่วยหนุนในการนำมาตรการป้องกันมาปรับใช้
ปรับโซลูชันให้เข้ากับความท้าทายเฉพาะภูมิภาค เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการตรวจจับการฉ้อโกง และลดการสูญเสียทางการเงิน
ส่งเสริมความร่วมมือกับหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายในพื้นที่และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในอุตสาหกรรม เพื่อเสริมสร้างการป้องกันทางไซเบอร์และหยุดยั้งการดำเนินการฉ้อโกงร่วมกัน
รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลเชิงวิเคราะห์ภัยคุกคามอย่างต่อเนื่อง เพื่อปรับแต่งมาตรการรักษาความมั่นคงปลอดภัยของคุณ
ใช้โซลูชัน Group-IB Threat Intelligence เพื่อจำแนกและสกัดกั้นผู้ฉ้อโกงที่มีข้อมูล ข้อมูลประจำตัวที่ถูกบุกรุก และภัยคุกคามอื่น ๆ แบบเรียลไทม์
ติดตามแนวโน้มภัยคุกคามระดับสากลและเฝ้าระวังตื่นตัวอยู่เสมอ


รวบรวมและเชื่อมโยงข้อมูลภัยคุกคามจากแหล่งต่าง ๆ รวมถึงข้อมูลเชิงวิเคราะห์โอเพ่นซอร์ส การตรวจสอบติดตาม Dark web และข้อมูลการตอบสนองต่อเหตุการณ์ที่มีภายใน
ใช้ Machine Learning และการวิเคราะห์เชิงพฤติกรรม เพื่อตรวจจับรูปแบบ ความผิดปกติ และการเชื่อมโยงที่ซ่อนอยู่ในชุดข้อมูลขนาดใหญ่
ผสมผสานข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI กับความเชี่ยวชาญของนักวิเคราะห์การฉ้อโกงที่มีประสบการณ์ เพื่อตรวจสอบกรณีที่ซับซ้อนและค้นหาภัยคุกคามที่เกิดขึ้นใหม่
ค้นหาและจัดการแก้ไขช่องโหว่ก่อนที่จะเกิดการฉ้อโกง เพื่อช่วยให้ธุรกิจมีความได้เปรียบเหนืออาชญากรทางไซเบอร์ไปอีกขั้น
ตรวจจับและตอบสนองต่อกิจกรรมฉ้อโกงแบบเรียลไทม์ ลดการสูญเสียทางการเงินและปกป้องความไว้วางใจของลูกค้า
ศูนย์วิจัยในทุกภูมิภาคที่สำคัญ

นวัตกรรมที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Group-IB ที่เกี่ยวข้อง

ตรวจจับบัญชีม้าผ่านลายนิ้วมืออุปกรณ์ การใช้งานอุปกรณ์ที่ผิดปกติ และรูปแบบกิจกรรมที่ผิดปกติ
ค้นหาเครือข่ายบัญชีม้าที่ซับซ้อนโดยการเชื่อมโยงบัญชีกับอุปกรณ์หรือ Global ID ที่มีข้อมูว่าเกี่ยวข้องกับกิจกรรมบัญชีม้า
แจ้งเตือนและให้คะแนนความเสี่ยงสำหรับบัญชีที่น่าสงสัย เพื่อให้ตรวจสอบและดำเนินการได้ทันท่วงที
ใช้ประโยชน์จากโมเดล Machine Learning และการวิเคราะห์พฤติกรรม เพื่อระบุรูปแบบพฤติกรรมของบัญชีม้าที่ละเอียดอ่อน
สร้างและจัดการรายการบล็อกอุปกรณ์และข้อมูลประจำตัวของบัญชีม้าที่มีข้อมูล เพื่อป้องกันธุรกรรมฉ้อโกงอย่างแข็งขัน

ศูนย์วิจัยในทุกภูมิภาคที่สำคัญ

นวัตกรรมที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Group-IB ที่เกี่ยวข้อง

ค้นหารูปแบบพฤติกรรมที่น่าสงสัย เช่น การเปลี่ยนแอปพลิเคชัน SMS เริ่มต้นหรือการเปิดใช้งานบริการ Accessibility
บันทึกและวิเคราะห์เซสชันผู้ใช้เพื่อตรวจจับการโจมตีที่กำลังดำเนินการ รวมถึงความพยายามในการทำฟิชชิ่ง
ใช้ประโยชน์จากกฎต่าง ๆ เพื่อค้นหาทั้งการมีอยู่ของซอฟต์แวร์ที่เป็นอันตราย และการกระทำบ่งชี้ว่าซอฟต์แวร์นั้นกำลังทำอะไรอยู่
สร้างและจัดการรายการบล็อกของแอปพลิเคชันอันตรายที่มีข้อมูล และพฤติกรรมที่น่าสงสัย เพื่อป้องกันการโจมตีในอนาคต
ตรวจจับมัลแวร์และโทรจันที่มีข้อมูล โดยวิเคราะห์คุณลักษณะของแอปพลิเคชัน ไม่ว่าจะเป็นแหล่งการติดตั้ง แฮชของแพ็คเกจ สิทธิที่ร้องขอ และวันที่ติดตั้ง


ตรวจจับกิจกรรม RAT ผ่านการตั้งค่าอุปกรณ์ที่ผิดปกติ ตัวบ่งชี้การแชร์หน้าจอ และเซสชันการเข้าถึงระยะไกลที่น่าสงสัย
บันทึกและวิเคราะห์เซสชันผู้ใช้เพื่อระบุการเชื่อมต่อ RAT ที่ใช้งานอยู่และการขโมยข้อมูลที่อาจเกิดขึ้น
ค้นหาและทำเครื่องหมายการติดตั้งซอฟต์แวร์หรือแอปพลิเคชัน RAT ที่มีข้อมูล ที่มีการร้องขออนุญาตที่น่าสงสัย
เชื่อมโยงกิจกรรม RAT กับเหตุการณ์ที่น่าสงสัยอื่น ๆ เช่น ความพยายามฟิชชิ่งหรือการเปลี่ยนแปลงในแอปพลิเคชันเริ่มต้น
สร้างและจัดการรายการบล็อกของซอฟต์แวร์ RAT ที่มีข้อมูลและพฤติกรรมที่เกี่ยวข้อง เพื่อป้องกันการพยายามเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตในอนาคต
ศูนย์วิจัยในทุกภูมิภาคที่สำคัญ

นวัตกรรมที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Group-IB ที่เกี่ยวข้อง

แทนที่การเข้าสู่ระบบแบบไบโอเมตริกซ์ที่จัดการได้ง่ายด้วยการเชื่อมโยงแบบไดนามิกที่ผูกกับอุปกรณ์ของ BioConfirm เพื่อให้แน่ใจว่าธุรกรรมที่มีความเสี่ยงสูงและการเปลี่ยนแปลงบัญชีได้รับการอนุมัติโดยผู้ใช้จริงเท่านั้น
BioConfirm ทำงานโดยการผสมผสานปัจจัยสำคัญสองประการ ได้แก่ การสืบเนื่องทางชีวภาพ (ใบหน้า/ลายนิ้วมือ) และการครอบครองอุปกรณ์ที่เชื่อถือได้ ซึ่งได้รับการสนับสนุนด้วยโทเค็นเข้ารหัสที่มิจฉาชีพไม่สามารถเห็น ปลอมแปลง หรือสกัดกั้นได้ สิ่งนี้สร้างการอนุมัติแบบเรียลไทม์ที่ผู้ใช้ควบคุมได้ ซึ่งไม่เพียงแต่เสริมสร้างการปฏิบัติตามกฎระเบียบเท่านั้น แต่ยังป้องกันวิธีการฉ้อโกงโดยการออกแบบอีกด้วย

มักให้ความสำคัญกับการค้นหาพฤติกรรมที่น่าสงสัยเป็นหลัก ซึ่งนำไปสู่การเกิด False Positive ในอัตราที่สูงขึ้นโดยไประบุว่าการกระทำของผู้ใช้ที่ดำเนินการอย่างถูกต้องแล้วนั้นว่าอาจเป็นการฉ้อโกง เพราะเนื่องจากมุ่งเน้นไปที่ความผิดปกติ จึงก่อให้เกิดความไม่สะดวกให้กับผู้ใช้งานตัวจริง อีกทั้งประสบการณ์ของผู้ใช้งานก็แย่ลง และสิ้นเปลืองทรัพยากรอันมีค่าไปโดยเปล่าประโยชน์
กลุ่ม IB Fraud Protection ใช้แนวทางที่แตกต่างออกไป โดยให้ความสำคัญกับการตรวจสอบสิทธิ์ผู้ใช้ก่อนลงลึกถึงการตรวจจับการฉ้อโกง การจัดลำดับความสำคัญที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลางนี้ช่วยลดผลบวกปลอมได้อย่างมาก
ผู้ให้บริการที่ไม่นำแนวทาง Cyber Fraud Fusion มาใช้นั้นจะมีความเสี่ยงที่จะตกยุคเนื่องจากมีขอบเขตความสามารถที่จำกัด มีการดำเนินงานที่เพิ่มขยายได้ยาก และมีมาตรการเป็นแบบเชิงรับ ไม่สามารถปรับตัวให้เข้ากับภัยคุกคามที่เปลี่ยนแปลงไป และไม่สามารถตอบสนองต่อความคาดหวังของลูกค้าสำหรับโซลูชันการฉ้อโกงและความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์แบบครบวงจรได้
Group-IB เป็นผู้นำด้านการผสานรวมการฉ้อโกงทางไซเบอร์ และได้บูรณาการกรอบการทำงาน Cyber-fraud Kill Chain เข้าด้วยกัน แสดงให้เห็นถึงแนวทางเชิงรุกในการป้องกันการฉ้อโกงอย่างครอบคลุม สิ่งนี้ช่วยให้ลูกค้าได้รับบริการป้องกันการฉ้อโกงแบบหลายชั้นเพื่อรับมือกับภัยคุกคามออนไลน์ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น
แม้ว่า AI จะช่วยเพิ่มความสามารถในการตรวจจับการฉ้อโกง แต่การพึ่งพา AI เพียงอย่างเดียวนั้นแปลว่าผู้ให้บริการมักมองข้ามความเชี่ยวชาญที่พิถีพิถันของนักวิเคราะห์ที่เป็นมนุษย์
ระบบตรวจจับการฉ้อโกงของเราใช้ประโยชน์จาก AI เช่นกัน แต่เรายังคงให้ความสำคัญกับความเชี่ยวชาญของมนุษย์ด้วย นั่นคือเหตุผลที่เราจัดสรรนักวิเคราะห์การฉ้อโกงโดยเฉพาะให้กับลูกค้าแต่ละราย ซึ่งนักวิเคราะห์เหล่านี้มีประสบการณ์ในการวิเคราะห์รูปแบบการฉ้อโกง ตรวจสอบกิจกรรมที่น่าสงสัย และให้คำแนะนำเฉพาะบุคคลสำหรับการป้องกันการฉ้อโกงแบบครบวงจร
ผู้ให้บริการตรวจจับการฉ้อโกงที่ไม่มีนักวิเคราะห์การฉ้อโกงในพื้นที่จะเผชิญกับข้อจำกัดในการปราบปรามการฉ้อโกงเฉพาะภูมิภาค เนื่องจากขาดความเข้าใจทางวัฒนธรรมและภาษา จึงมองข้ามสัญญาณอันตราย และไม่สามารถรวบรวมข้อมูลเชิงวิเคราะห์แบบเรียลไทม์เกี่ยวกับแนวโน้มและแผนการฉ้อโกงที่เกิดขึ้น
ศูนย์ต่อต้านอาชญากรรมดิจิทัล (Digital Crime Resistance Centers) ระดับภูมิภาคของ Group-IB สร้างการมีอยู่ในท้องถิ่นด้วยความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับความแตกต่างทางวัฒนธรรม ภาษา และพฤติกรรมของลูกค้าในภูมิภาค ซึ่งสิ่งนี้ทำให้เข้าใจกลวิธีและพฤติกรรมการฉ้อโกงในท้องถิ่นได้ดีขึ้น ส่งผลให้ระบุคัดแยกกิจกรรมฉ้อโกงได้อย่างแม่นยำ
ผู้ให้บริการหลายรายมักให้ความสำคัญกับรายได้มากกว่าการให้ความสนับสนุนลูกค้าและทรัพยากรอย่างเพียงพอ ซึ่งอาจส่งผลให้ความสามารถในการต่อสู้กับการฉ้อโกงอย่างมีประสิทธิภาพนั้นลดลงไป
บริการป้องกันการฉ้อโกงของ Group-IB ได้รับการยอมรับว่าเป็นผู้นำตลาดจากนักวิเคราะห์ตลาดรายใหญ่ อาทิ Gartner, Frost & Sullivan, Kuppingercole และ Forrester แพลตฟอร์มของเราช่วยลดอัตราการเกิดผลบวกปลอม (false positive) ลง 20% และช่วยให้สามารถตรวจจับและป้องกันความพยายามฉ้อโกงได้มากขึ้น 10% ถึง 20% นอกจากนี้ยังช่วยยกระดับประสบการณ์ของลูกค้า โดยลดความจำเป็นในการใช้รหัสผ่านแบบใช้ครั้งเดียวลง 30%
เมื่อเร็ว ๆ นี้ Frost & Sullivan ได้ยกให้ Group-IB Fraud Protection เป็นโซลูชันชั้นนำในอุตสาหกรรม ที่มา: "Fraud Detection & Prevention Market: Solutions Differentiation, Global, 2022"
Fraud Protection คือชุดเครื่องมือและบริการที่ช่วยองค์กรต่าง ๆ ตรวจจับ ระบุค้นหา ป้องกันความเสียหาย และปกป้องจากการฉ้อโกงดิจิทัล ซึ่งประกอบด้วยทั้งกลยุทธ์การป้องกันการฉ้อโกงและการตรวจจับการฉ้อโกง บริการ Fraud Protection ถูกใช้เพื่อปกป้องข้อมูลประจำตัวทางดิจิทัลของผู้ใช้ บล็อกกิจกรรมของบอท และป้องกันการฉ้อโกง ซึ่ง Fraud Protection สามารถช่วยลดความเสียหายจากการฉ้อโกงและปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ในระบบลูกค้าอัตโนมัติให้ดีขึ้น
Group-IB Fraud Protection ช่วยให้คุณตรวจจับการฉ้อโกงประเภทต่าง ๆ ต่อไปนี้ได้ : การโจมตีทางวิศวกรรมสังคม (เว็บไซต์ฟิชชิ่ง การหลอกลวงทางอีเมล ฯลฯ) การฉ้อโกงจากการเข้ายึดบัญชี การฉ้อโกงการชำระเงิน การโจมตีของบอทที่เป็นอันตราย การแทรกโค้ดบนเว็บไซต์ โทรจันมือถือ การฉ้อโกงที่เกี่ยวข้องกับมัลแวร์และบัตรเครดิต ฯลฯ
ไม่ โซลูชันของเราประมวลผลเฉพาะ ID ผู้ใช้และ ID เซสชันที่ผ่านการ Hash หรือเข้ารหัสเท่านั้น ซึ่งไม่สามารถเชื่อมโยงกับบุคคลใดบุคคลหนึ่งได้
Group-IB ใช้แนวทางที่จริงจังในการบังคับใช้การคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของสหภาพยุโรป ( GDPR )
เพื่อปฏิบัติตามข้อกำหนดของ GDPR ทาง Group-IB ได้ใช้มาตรการทั้งทางองค์กรและทางเทคนิคที่จำเป็นในการพัฒนา บำรุงรักษา และให้บริการโซลูชัน Fraud Protection
ผลประโยชน์ที่ชอบด้วยกฎหมายของผู้ควบคุมข้อมูล (อ้างอิงตามมาตรา 6 และคำอธิบายเพิ่มเติม 47 ของ GDPR สหภาพยุโรป) เป็นฐานทางกฎหมายสำหรับการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลของเจ้าของข้อมูลในขณะที่ใช้ โซลูชัน Fraud Protection
เพื่อปกป้องเว็บไซต์ของคุณ คุณเพียงต้องเพิ่ม Web Snippet ของเราลงในไซต์ของคุณเท่านั้น โดย Web Snippet คือโมดูลเครื่องลูกข่ายที่จะถูกนำไปใส่ในแอปพลิเคชันที่ได้รับการป้องกัน และทันทีที่หน้าแรกของแอปพลิเคชันเริ่มโหลด โมดูลดังกล่าวจะส่งข้อมูลบ่งชี้ว่ามีการบุกรุก ลักษณะพฤติกรรมของผู้ใช้ และสภาพแวดล้อมที่แอปพลิเคชันทำงานอยู่ไปยังฝั่งเซิร์ฟเวอร์ของ Fraud Protection
เพื่อปกป้องแอปพลิเคชันมือถือของคุณ คุณเพียงแค่ต้อง เพิ่ม SDK ของเราลงในแอปพลิเคชันมือถือของคุณ ซึ่งการเชื่อมโยง Mobile SDK เข้ากับแอปพลิเคชันมือถือนั้นไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนตรรกะของแอปพลิเคชันใด ๆ ทั้งสิ้น
Mobile SDK เป็นโมดูลเครื่องลูกข่ายที่จะถูกนำไปใส่ไว้ในแอปพลิเคชันมือถือที่ได้รับการปกป้อง และทันทีที่แอปพลิเคชันถูกโหลดขึ้นมา โมดูลจะส่งข้อมูลบ่งชี้ถึงการบุกรุก ลักษณะทางพฤติกรรมของผู้ใช้ และสภาพแวดล้อมที่แอปพลิเคชันทำงานอยู่ไปยังฝั่งเซิร์ฟเวอร์ของ แพลตฟอร์ม Fraud Protection
Mobile SDK จะไม่ถ่ายโอนข้อมูลธนาคารที่ละเอียดอ่อน ข้อมูลที่ระบุตัวบุคคลได้ หรือข้อมูลความลับอื่น ๆ โดยลูกค้าสามารถตั้งค่าเนื้อหาและประเภทของข้อมูลที่ถ่ายโอนได้ด้วยตนเองเมื่อผนวกรวม SDK เข้ากับแอปพลิเคชันมือถือ
โซลูชัน Fraud Protection สามารถผสานการทำงานเข้ากับแพลตฟอร์มการจัดการความเสี่ยงที่ใช้ API ได้ เราสามารถจัดเตรียม API แบบ Pull และ Push ได้