Plataforma de Fraud Protection

Cree huellas digitales únicas de los dispositivos basadas en una combinación de parámetros constantes (hardware) y variables (software)

Utilice técnicas de toma de huellas digitales de Canvas y WebGL fingerprinting para generar huellas de navegador altamente distintivas para un seguimiento preciso del dispositivo

Conecte varios identificadores de dispositivo a un único dispositivo físico, incluso con actualizaciones del navegador y cambios en la configuración de los dispositivos

Utilice una gama más amplia de parámetros de dispositivos y redes para proporcionar una mejor identificación de dispositivos a corto plazo, incluso en situaciones difíciles como el uso de máquinas virtuales

Aplique huellas digitales de dispositivos en la sección de Graph para identificar conexiones entre dispositivos y cuentas de usuario, descubriendo patrones sospechosos y posibles círculos de fraude

Racionalice la autenticación y las autorizaciones de usuarios en todos los dispositivos y tarjetas SIM

Minimice los falsos positivos para garantizar un flujo continuo

Evite degradar la experiencia general del usuario

Recopile datos de aplicaciones web y móviles, incluidos los movimientos del mouse, las pulsaciones de teclas, los toques de pantalla y los datos de sensores

Cree perfiles de comportamiento únicos para cada usuario, que abarquen patrones de interacción digital, preferencias de acceso y uso de dispositivos

Compare el comportamiento de los usuarios con los perfiles medios generados para grupos o segmentos de usuarios similares, para identificar posibles valores atípicos y patrones sospechosos

Cobertura continua de todos los canales digitales: página web o aplicaciones móviles, usuarios que introducen sus nombres de usuario y contraseñas

Cree de forma independiente las condiciones para responder a los nuevos casos de fraude detectados

Benefíciese de nuestra solución sin código fácil de usar para todo el equipo

Modifique las reglas y adáptelas a sus necesidades actuales

Defienda a sus usuarios de la ingeniería social (robo de información, suplantación de identidad de llamadas, fraude de compradores o estafas bancarias, etc.)

Enriquezca sus sistemas antiestafa

Proteja los datos personales y confidenciales de sus usuarios con una configuración flexible y un análisis de la cronología de las llamadas

Descubra actividades maliciosas, uso de VPN e información sobre servidores

Evalúe los niveles de riesgo de IP, ISP y subred para tomar decisiones informadas

Obtenga información detallada sobre geolocalización, ISP y atributos de red

Intégrelo de forma sencilla con sus sistemas existentes mediante el formato JSON a través de la API

Identifique el bloqueo deliberado o la alteración de las API de JavaScript utilizadas para la toma de huellas digitales de los navegadores

Detecte el uso de técnicas de inyección de ruido empleadas por los navegadores antidetección para distorsionar las huellas digitales en Canvas

Aproveche los modelos de aprendizaje automático para detectar combinaciones inusuales de parámetros de dispositivos, versiones de navegadores y ubicaciones geográficas.

Identifique incoherencias en las funciones WebGL informadas, la información de la tarjeta de video y las cadenas de agente de usuario para detectar intentos de suplantación de navegador

Genere puntuaciones de riesgo dinámicas basadas en las anomalías e incoherencias detectadas, de manera de permitirles a los equipos de lucha contra el fraude tomar medidas rápidas.

Brinde explicaciones claras para cada puntuación de riesgo, destacando los factores y acontecimientos clave que contribuyen a la evaluación

Explique las reglas y umbrales específicos que se activan, permitiendo una fácil comprensión y auditabilidad de los procesos de detección del fraude

Capacite a los analistas de fraude para revisar y comprender las decisiones impulsadas por la IA, fomentando la confianza y la colaboración entre la experiencia humana y la inteligencia de las máquinas

Obtenga constantemente información sobre inteligencia contra amenazas para ajustar sus medidas de seguridad

Utilice la solución Threat Intelligence de Group-IB para identificar y bloquear en tiempo real a los defraudadores conocidos, las credenciales comprometidas y otras amenazas.

Siga las tendencias mundiales en materia de amenazas y manténgase alerta

Detección de cuentas mulas a través de la huella digital de dispositivos, uso inusual de dispositivos y patrones de actividad anómalos

Descubra redes complejas de mulas vinculando cuentas con dispositivos o identificadores globales asociados a actividades de mulas conocidas

Active alertas y puntuaciones de riesgo para cuentas sospechosas, para dar lugar a una investigación y una intervención oportunas

Aproveche los modelos de aprendizaje automático y los análisis de comportamiento para identificar patrones sutiles de comportamiento de las mulas

Cree y gestione listas de bloqueo de dispositivos e identidades de mulas conocidas para evitar activamente las transacciones fraudulentas

Identifique patrones de comportamiento sospechosos, como el cambio de aplicaciones SMS predeterminadas o la activación de servicios de accesibilidad

Grabe y analice las sesiones de los usuarios para detectar ataques en curso, incluidos los intentos de phishing

Aproveche una combinación de reglas para identificar tanto la presencia de software malicioso como las acciones reveladoras que realiza

Cree y gestione listas de bloqueo de aplicaciones maliciosas conocidas y comportamientos sospechosos para prevenir futuros ataques

Detecte malware y troyanos conocidos mediante el análisis de los atributos de las aplicaciones, incluidos los orígenes de instalación, los algoritmos de los paquetes, los permisos solicitados y las fechas de instalación