Anticipa los ataques, no solo las alertas
Acelera las operaciones de seguridad
Fortalece las capacidades de los analistas, no los reemplace
Automatiza investigaciones de amenazas complejas
Piensa más rápido que la amenaza

Group-IB
Prevyn AI

Acerca de Prevyn AI
Los equipos de seguridad no pierden por falta de herramientas. Pierden porque los atacantes se mueven más rápido. Prevyn AI está diseñado para cerrar esa brecha, convirtiendo horas de investigación en minutos y pasando de una detección reactiva a la anticipación.

El objetivo no es detectar más rápido.

El objetivo es predecir.

Prevyn es la abreviatura de "pre-vision": la capacidad de ver lo que viene antes de que suceda.
La mayoría de las soluciones de IA para ciberseguridad ayudan a los analistas a reaccionar más rápido. Prevyn AI está diseñado para hacer algo más difícil: razonar a partir de más de 20 años de inteligencia propia de Group-IB para anticipar la intención de los atacantes, identificar amenazas antes de que escalen y cerrar la brecha entre la señal y la acción.
Este es el futuro hacia el que estamos trabajando. Todo lo que Prevyn AI hace hoy —automatizar la investigación, acelerar las operaciones y priorizar los riesgos— es un paso hacia ese objetivo.
<5 min

La investigación de amenazas que antes tomaba horas a los analistas ahora se completa en minutos

>20%

Mejora en la calidad de las investigaciones en comparación con el asistente de IA anterior

20+

Años de inteligencia propia sobre cibercrimen: datos a los que ninguna otra IA puede acceder

Arquitectura

Inteligencia y razonamiento. Integrados en una sola solución

Prevyn AI se encuentra en el núcleo cognitivo de Unified Risk Platform, donde razona a partir del Intelligence Data Lake de Group-IB para ofrecer análisis, orquestación y predicción que ningún modelo de IA externo puede replicar.

Diagrama de arquitectura Diagrama de arquitectura
Capacidades

Lo que Prevyn AI cambia

Resultados concretos: no se trata de funcionalidades de IA, sino de lo que los equipos de seguridad realmente experimentan.

Automatiza investigaciones de amenazas complejas

Investiga en minutos, en lugar de horas. Agentes especializados realizan de forma autónoma investigaciones de inteligencia de amenazas que requieren múltiples etapas.

Acelera las operaciones de seguridad

Reduce el tiempo entre la alerta y la acción. La asistencia de IA proporciona contexto y sugiere los próximos pasos directamente en MXDR.

Anticipa los ataques, no te limites a las alertas

Anticipa la intención de los atacantes antes de que las campañas escalen, gracias a la detección en tiempo real de compromisos, infraestructura y actividad maliciosa.

Refuerza a los analistas, no los sustituyas

Razonamiento de nivel experto para cada analista. La aprobación humana es la opción predeterminada: la IA actúa únicamente dentro de los límites que usted defina.
Casos de uso

Prevyn AI en la práctica

Lo que realmente cambia para los equipos de seguridad cuando la inteligencia se vuelve cognitiva.

Investigación de actores de amenazas
Horas de investigación → un informe estructurado en minutos
Un analista de Threat Intelligence recibe un informe sobre una nueva campaña dirigida a su sector. En lugar de dedicar medio día a recopilar manualmente perfiles de actores de amenazas, datos de infraestructura, familias de malware y conversaciones en foros clandestinos, define un objetivo de investigación en Prevyn AI. Los agentes adaptan su enfoque en función de lo que encuentran y generan un informe estructurado y con fuentes citables, en cuestión de minutos.
Anticiparse a la preparación de la infraestructura
La intención del atacante se identifica antes del lanzamiento de la campaña
Un analista de Threat Intelligence recibe señales de que un actor de amenazas está adquiriendo nueva infraestructura —dominios, servicios de hosting y patrones de C2— consistente con la preparación previa a un ataque. Los agentes de Malicious Infrastructure y Compromise Detection de Prevyn AI identifican indicadores de la campaña y la intención del atacante antes de que el ataque escale y se convierta en un incidente.
Priorización de CVE
Puntuaciones de severidad reemplazadas por el contexto real de explotación
Tras un importante ciclo de actualizaciones de un proveedor, un equipo de seguridad se enfrenta a una acumulación de CVE pendientes. Prevyn AI correlaciona cada CVE con datos de explotación activa del Intelligence Data Lake, perfiles de capacidades de actores de amenazas y el contexto de los activos, y genera una lista priorizada con la justificación correspondiente, no solo una puntuación CVSS.
Aceleración de la respuesta ante incidentes
Contexto de la alerta y plan de remediación, antes de que el analista comience a escribir
Un analista del SOC recibe una alerta de alta severidad en Managed XDR. Prevyn AI proporciona de inmediato inteligencia de amenazas relevante, genera un informe estructurado del incidente a partir de los datos existentes de la alerta y prepara un flujo de trabajo de remediación recomendado, listo para que el analista lo revise y apruebe antes de ejecutar cualquier acción.
¿Por qué? Group-IB

Inteligencia a la que ninguna otra IA puede acceder

La mayoría de las herramientas de IA para ciberseguridad basan su razonamiento en fuentes públicas de inteligencia de amenazas y datos de fuentes abiertas. Prevyn AI razona a partir de algo que tomó 20 años construir.

Inteligencia humana

Información de alta precisión recopilada por especialistas en ingeniería inversa de malware, agentes encubiertos en la dark web, especialistas regionales, equipos integrados de servicios gestionados, servicios de DFIR y auditoría, y operaciones con organismos de aplicación de la ley.

Información de código abierto

Datos recopilados de sitios de publicación de texto (paste sites), repositorios de código y exploits, servicios para compartir URL y conversaciones en redes sociales.

Inteligencia sobre programas maliciosos

Información obtenida de plataformas de detonación de malware, emuladores de malware, archivos de configuración extraídos de malware y sandboxes públicos.

Análisis de datos

Monitoreo continuo de servidores C&C, foros de la dark web y tiendas de tarjetas robadas, aplicaciones de mensajería instantánea, kits de phishing y malware, y servicios de verificación de datos comprometidos.

Inteligencia de red

Información recopilada mediante escáneres de paquetes de correo electrónico, análisis de protocolos abiertos y tráfico cifrado, metadatos de tráfico y registros de red.

Inteligencia de sensores

Telemetría de red de bajo nivel obtenida mediante sensores a nivel de ISP, redes de honeypots, escáneres de IP y rastreadores web.

Inteligencia sobre vulnerabilidades

Inteligencia sobre vulnerabilidades de software, incluida la lista de CVE, repositorios de exploits, conversaciones sobre vulnerabilidades en la dark web y el mapeo de campañas de amenazas.

Inteligencia de terminales

Datos de telemetría y actividad provenientes de clientes Windows y Linux, SDK para Android e iOS, análisis mediante machine learning y detonación de malware.

Fuerzas de seguridad pública y patrones de seguridad

Datos de amenazas obtenidos a partir de operaciones conjuntas con INTERPOL y Europol, investigaciones de autoridades locales, colaboración con la comunidad CERT y socios tecnológicos.

Informática forense y respuesta ante incidentes

Información obtenida a partir de la recopilación de evidencia digital, eDiscovery, análisis de transacciones e ingeniería inversa de la cadena de ataque.

Inteligencia de mercado

Inteligencia generada a partir del análisis de tiendas de aplicaciones móviles, investigación de anuncios, análisis de marketplaces y monitoreo de redes sociales y aplicaciones de mensajería.

Inteligencia de servicios

Inteligencia generada a partir de actividades de threat hunting en endpoints, recopilación de artefactos a nivel de host, identificación de TTP e IoC y detección de comportamientos maliciosos.

Inteligencia en materia de fraude

Datos especializados sobre amenazas financieras y de identidad, que incorporan fingerprinting de canales web, biometría digital, detección de hosting y monitoreo de múltiples cuentas.

Inteligencia de marca

Datos recopilados mediante el monitoreo de motores de búsqueda y nombres de dominio, análisis de almacenamiento en la nube, detección de menciones en la dark web y mapeo de campañas de estafa.

El Intelligence Data Lake es la base que ningún otro proveedor puede replicar – Prevyn AI es lo que le permite pensar.
Dmitri Volkov
Dmitri Volkov
CEO y cofundador Group-IB
Dirección
De la detección a la predicción
Prevyn proviene de "pre-vision": la capacidad de anticipar las amenazas antes de que ocurran. Su nombre refleja también la dirección hacia la que evolucionan nuestras capacidades de IA.
Horizonte cognitivo
Desde la anticipación de señales precursoras de ataques e indicadores en etapas tempranas, hacia un modelado predictivo integral de amenazas y un razonamiento multidominio que integra inteligencia de ciberseguridad y fraude. El objetivo no es solo analizar más rápido, sino anticiparse a lo que viene.
Autonomía operativa
Desde flujos de trabajo asistidos para analistas hacia una respuesta autónoma y controlada, con límites de acción predefinidos, supervisión humana permanente y sin necesidad de rediseñar la arquitectura existente. Mayor velocidad sin renunciar al control.

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Descubra lo que significa pensar más rápido que la amenaza.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Prevyn AI?

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Prevyn AI es la capa de razonamiento de IA de Group-IB, integrada en Unified Risk Platform. Opera en dos casos de uso: como un sistema de investigación multiagente en Threat Intelligence, donde coordina 12 agentes especializados para realizar investigaciones de forma autónoma; y como un asistente de IA en Managed XDR, donde ayuda a los analistas a investigar alertas, obtener contexto y preparar acciones de remediación. El nombre Prevyn proviene de pre-vision: la capacidad de anticipar lo que viene antes de que suceda.

¿En qué se diferencia Prevyn AI de otras herramientas de IA para ciberseguridad?

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La mayoría de las herramientas de IA para ciberseguridad basan su razonamiento en fuentes públicas de inteligencia de amenazas, datos de fuentes abiertas o contenido disponible en Internet. Prevyn AI, en cambio, razona a partir del Intelligence Data Lake de Group-IB: un conjunto de datos propio construido a lo largo de más de 20 años de investigaciones activas de cibercrimen, respuesta a incidentes en primera línea, operaciones encubiertas en la dark web, colaboración con autoridades y redes de sensores. Ningún modelo de IA externo puede acceder a estos datos. La profundidad y exclusividad de esta inteligencia es lo que diferencia el análisis de Prevyn AI del de las herramientas basadas en datos disponibles públicamente.

¿Qué es un agente de IA para SOC y cómo encaja Prevyn AI en esta categoría?

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Un agente de IA para SOC es un sistema de IA que asiste o automatiza tareas dentro de un centro de operaciones de seguridad (SOC), como la clasificación y priorización de alertas, la correlación de eventos, la generación de informes de incidentes y la recomendación de acciones de respuesta. Prevyn AI encaja en esta categoría a través de su implementación en Managed XDR, donde trabaja junto con analistas para acelerar la investigación y la remediación. A diferencia de los agentes totalmente autónomos, Prevyn AI opera bajo un modelo de supervisión humana (analyst-in-the-loop): cada acción recomendada requiere la aprobación explícita de un analista antes de su ejecución.

¿Qué es la IA agéntica en ciberseguridad?

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La IA agéntica se refiere a sistemas de IA capaces de planificar y ejecutar de forma autónoma tareas de múltiples etapas, en lugar de limitarse a responder a una única instrucción. En ciberseguridad, la IA agéntica puede realizar investigaciones complejas, correlacionar datos de múltiples fuentes, adaptar su enfoque en función de los hallazgos obtenidos durante el proceso y generar resultados estructurados sin requerir supervisión humana continua. El sistema de investigación multiagente de Prevyn AI en Threat Intelligence es un ejemplo: coordina 11 agentes especializados que trabajan en paralelo y de forma secuencial para completar investigaciones que antes requerían horas de trabajo de un analista.

¿Qué hace realmente Prevyn AI en Threat Intelligence?

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En Threat Intelligence, Prevyn AI funciona como un sistema de investigación multiagente. Un analista define un objetivo de investigación —por ejemplo, investigar a un actor de amenazas, una familia de malware o una campaña emergente— y Prevyn coordina 12 agentes especializados en áreas que incluyen análisis de grafos, análisis de malware, inteligencia de vulnerabilidades, monitoreo de la dark web, filtraciones de credenciales, detección de infraestructura y más. Los agentes adaptan su enfoque en función de lo que encuentran y generan un informe estructurado y listo para el analista. Las investigaciones que antes tomaban horas ahora se completan en menos de 5 minutos.

¿Qué hace Prevyn AI en Managed XDR?

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En Managed XDR, Prevyn AI funciona como un asistente de IA integrado en el flujo de trabajo de los analistas. Cuando se genera una alerta de alta severidad, Prevyn AI proporciona automáticamente contexto relevante de inteligencia de amenazas, genera un informe estructurado del incidente a partir de los datos existentes de la alerta y prepara un flujo de trabajo de remediación recomendado, todo antes de que el analista comience su investigación. Cada acción sugerida requiere aprobación humana. Esto reduce el tiempo entre la alerta y la acción y permite que los analistas cuenten con un contexto más completo desde el inicio.

¿Qué datos contiene el Intelligence Data Lake de Group-IB?

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El Intelligence Data Lake es uno de los conjuntos de datos propios sobre cibercrimen más completos de la industria. Incluye inteligencia de fuentes abiertas proveniente de sitios de publicación de texto (paste sites), repositorios de código y redes sociales; inteligencia de malware obtenida de plataformas de detonación y extracción de archivos de configuración; inteligencia de datos procedente del monitoreo de servidores C&C, foros de la dark web, tiendas de tarjetas robadas y aplicaciones de mensajería instantánea; e inteligencia humana recopilada por agentes encubiertos en la dark web y especialistas en ingeniería inversa de malware. También incluye inteligencia de sensores proveniente de telemetría a nivel de ISP, honeypots y rastreadores web; inteligencia de vulnerabilidades, incluidos datos de CVE y conversaciones sobre exploits en la dark web; inteligencia de endpoints, redes, fraude, marca, marketplaces y servicios; así como datos obtenidos a partir de operaciones conjuntas con INTERPOL, Europol y comunidades CERT de todo el mundo. Esta amplitud de datos propios es lo que hace único el análisis de Prevyn AI.

¿Es seguro utilizar Prevyn AI en industrias reguladas?

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Sí. Prevyn AI está diseñado con la gobernanza como un principio fundamental de su arquitectura, no como una opción configurable. De forma predeterminada, el sistema opera bajo un modelo de supervisión humana (human-in-the-loop): ninguna acción se ejecuta sin la aprobación explícita de un analista. Este modelo de supervisión está alineado con las nuevas exigencias regulatorias en torno al uso responsable de la IA en ciberseguridad, incluidos los marcos aplicables a servicios financieros, infraestructura crítica y otros sectores regulados. Las organizaciones pueden definir los límites dentro de los cuales Prevyn AI puede operar de forma independiente, garantizando que el control permanezca en manos del equipo de seguridad.

¿Puede Prevyn AI reemplazar a los analistas de seguridad?

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No, y tampoco está diseñado para hacerlo. Prevyn AI está diseñado para fortalecer las capacidades de los analistas, no para reemplazarlos. Se encarga de las tareas de investigación y operaciones que requieren más tiempo y procesamiento intensivo de datos —como correlacionar inteligencia, generar informes y preparar acciones recomendadas— para que los analistas puedan centrarse en el análisis, la toma de decisiones y la supervisión. Todas las acciones requieren aprobación humana. El objetivo es que cada analista tenga acceso al mismo nivel de razonamiento e inteligencia que antes requería una amplia experiencia y muchas horas de trabajo manual.

¿Cómo se compara Prevyn AI con Microsoft Copilot for Security o las herramientas de IA para ciberseguridad de Google?

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La principal diferencia radica en la inteligencia subyacente. Microsoft Copilot for Security y otras herramientas similares basan su razonamiento en la telemetría de Microsoft, fuentes públicas de inteligencia de amenazas y datos generales. Prevyn AI, en cambio, razona a partir del Intelligence Data Lake de Group-IB: un conjunto de datos propio construido a lo largo de más de 20 años de investigaciones activas, inteligencia de la dark web, HUMINT, colaboración con autoridades y redes globales de sensores. Estos datos no están disponibles para ninguna IA externa. Para las organizaciones que necesitan un nivel de inteligencia más profundo que el que pueden ofrecer las herramientas basadas en información pública —especialmente en materia de cibercrimen, fraude y actividades clandestinas—, Prevyn AI parte de una base fundamentalmente diferente.

¿Qué es el Intelligence Data Lake y por qué es importante para la IA?

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El Intelligence Data Lake es el repositorio propio de Group-IB de inteligencia sobre cibercrimen y fraude, construido a lo largo de más de 20 años de investigaciones activas, respuesta ante incidentes y operaciones con autoridades. Contiene tipos de inteligencia que no pueden obtenerse de fuentes públicas, incluidos datos provenientes de operaciones encubiertas en la dark web, ingeniería inversa de malware, monitoreo de credenciales comprometidas, telemetría de botnets y operaciones conjuntas con INTERPOL y Europol. Para la IA, la calidad y exclusividad de los datos utilizados para el entrenamiento y el razonamiento son fundamentales. El análisis de Prevyn AI se diferencia precisamente por la inteligencia sobre la que razona, y el Intelligence Data Lake constituye una base que ningún proveedor externo puede replicar.

¿Con qué rapidez completa Prevyn AI una investigación de amenazas?

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En Threat Intelligence, Prevyn AI completa investigaciones de múltiples etapas en menos de 5 minutos, tareas que antes requerían varias horas de trabajo manual por parte de un analista experimentado. Además de reducir los tiempos, Group-IB ha registrado una mejora superior al 20 % en la calidad de las investigaciones en comparación con el asistente de IA anterior, lo que permite a los analistas obtener resultados más rápidos y completos.

¿Cuál es la hoja de ruta de Prevyn AI?

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Prevyn AI se desarrolla con una visión a largo plazo de seguridad predictiva: evolucionar desde la detección y respuesta hacia la anticipación de amenazas antes de que se materialicen. Actualmente, el foco está en profundizar las capacidades de investigación autónoma en Threat Intelligence y ampliar las operaciones asistidas por IA en Managed XDR. La dirección estratégica contempla extender el razonamiento tanto al ámbito de la inteligencia de ciberseguridad como al de la inteligencia de fraude, y avanzar hacia una respuesta autónoma controlada dentro de los límites definidos por los analistas. Las nuevas capacidades se anunciarán a medida que estén disponibles.

¿Funciona Prevyn AI con las herramientas y los flujos de trabajo de seguridad existentes?

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Sí. Prevyn AI está integrado en Unified Risk Platform de Group-IB, por lo que las organizaciones no necesitan rediseñar su arquitectura de seguridad. En Threat Intelligence, se integra en los flujos de trabajo de investigación existentes de los analistas. En Managed XDR, se incorpora al proceso de investigación y respuesta ante alertas. Prevyn AI está diseñado para simplificar el trabajo de los equipos de seguridad, no para añadir complejidad a la integración.

¿Cómo puedo acceder a Prevyn AI?

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Prevyn AI está disponible como parte de las soluciones Threat Intelligence y Managed XDR de Group-IB dentro de Unified Risk Platform. Para verlo en acción, solicite una demo a través del formulario de esta página y un especialista de Group-IB le mostrará las capacidades más relevantes para su entorno y caso de uso.